信息 Technology – AI Data Specialist

在本课程中, 学生探索概念, 设计, 文档, and implementation of various database systems, including proprietary and open source technologies. 学生实现结构化查询语言(SQL)来存储、检索和操作数据. Students create queries, normalize database structures, and create stored procedures. 完成本课程后, 学生将准备开发和维护应用程序开发中使用的数据库.

在本课程中，学生将探索信息技术的基本方面. Students investigate basic hardware systems, 各种操作系统, 重要软件包, 网络基础知识, 基本互联网技术, and essential problem solving techniques. 课程结束后, 学生准备利用他们的IT技能，在IT相关的任务有效地工作.

在本课程中, students explore the Gateway Technical College community. They examine college resources and services, investigate skills that lead to academic success, and identify strategies for achieving educational and personal goals.

在本课程中, 学生使用Python编程语言研究计算机编程的基础知识. 学生检查数据类型, 变量, 条件语句, 循环, 数组结构, 结构化编程技术. 完成课程后, 学生将能够使用Python应用解决问题的技能来创建交付到各种平台的应用程序.

本课程旨在培养学生的分析推理能力和解决定量问题的能力. Topics to be covered may include: construction & interpretation of graphs; descriptive statistics; geometry & spatial visualizations; math of finance; functions and modeling; probability; and logic. 正确使用单位和尺寸, 估计, 数学符号, and available technology will be emphasized throughout the course.

在本课程中, 学生将学习数据分析的基本概念以及如何使用它们来驱动业务流程. Students will learn to identify and retrieve relevant data sources, and to prepare data for analysis with pre-configured and custom tools. 完成本课程后, 学生将能够为进一步分析准备数据，以推动商业决策.

本课程旨在培养学习者在写作过程中各个方面的知识和技能. 策划，组织，写作，编辑和修改通过各种活动应用. Students will analyze audience and purpose, 使用研究元素, and format documents using standard guidelines. 个人将通过分析各种书面文件来培养批判性阅读技能.

在本课程中，学生将学习人工智能的基本概念和应用。, 包括人工智能项目周期. 指导将侧重于围绕人工智能的问题，包括道德、偏见、文化、法规. 完成本课程后，学生将能够将人工智能概念应用于组织解决方案.

Students taking Introductory Statistics display data with graphs, describe distributions with numbers perform correlation and regression analyses, 设计实验. 他们使用概率和分布来进行预测、估计参数和检验假设. They draw inferences about relationships including ANOVA.

Please complete 801-196 Oral/Interpersonal Communication or 801-198 Speech. This is for informational purposes only. Once you register for your course, you can delete this block from your timeline.

在本课程中，学生将学习机器学习(ML)概念和Python应用程序. This will include instruction on data acquisition, 监督学习和非监督学习, 数据建模. 完成本课程后，学生将能够将机器学习概念应用于组织解决方案.

在本课程中, students explore information systems and their role in organizations. They examine management decision support systems, system analysis and 设计 methodologies, 信息处理技术, 以及他们在决策中的作用. 学生将探索支持和执行组织流程的工具和技术. 完成课程后, 学生将作为一个团队来设计一个信息系统解决方案，以满足特定的业务需求.

本课程向学生介绍心理学的一些主要理论和主题, including the physiological basis of behavior, 人格和学习理论, 内存, 意识状态, 压力, 研究方法, 情报, 人类发展, 精神病理学, 以及社会行为.

在本课程中, students will build upon the skills learned in 数据分析1. 学生将学习处理大型数据集，并组织这些信息进行有效的数据分析. Students utilize commercial data analysis software packages, and create custom computer programs to analyze data. 完成课程后, students will be able to perform analysis of relevant data with various software tools, and use the generated information to help make informed business decisions.

完成三个选修学分. 建议选修的课程有:152-182 Web Programming 152-184 Java Programming 1 138-118 International Bizsquad 152-097 JavaScript 150-106入侵检测系统这仅供参考. Once you register for your course, you can delete this block from your timeline.

在本课程中，学生将学习自然语言处理(NLP)和文本处理的基本概念. 说明将侧重于创建语言识别应用程序所需的知识和技能. 完成课程后，学生将能够构建一个应用程序，处理语言应用于组织解决方案.

在本课程中, students will learn to use the R programming language to analyze data. Students will learn the syntax and data structures of the R language, and how to apply the language to perform traditional statistical analysis, 比如经济状况调查, 变量的相关性, 线性回归. 在完成, 学生将能够创建R程序来处理数据，并基于可靠的统计技术创建有意义的输出.

在本课程中，学生将学习计算机视觉(CV)和图像处理的基本概念. 课程将包括使用Python CV库和构建软件应用程序来处理图像. 完成本课程后，学生将能够构建应用于组织解决方案的应用程序.

在本课程中, 学生将学会组织, manage and analyze very large data sets from various sources. 学生将使用软件工具以视觉上有意义的形式呈现复杂的数据，并与商业利益相关者沟通. 在完成, 学生将学习如何将原始数据转化为有意义的信息，这些信息将用于数据驱动的决策.

在本课程中, students apply data analysis techniques to a real world project. 学生将与客户端数据源交互，并准备数据进行分析，以帮助确定需要解决的行业问题的结果. 完成本课程后, students will work in teams to create visualizations, gather business 情报 information, and provide structured data to assist in making a business decision.

Please complete 809-143 Microeconomics or 809-195 Economics. This is for informational purposes only. Once you register for your course, you can delete this block from your timeline.